مباشر
أين يمكنك متابعتنا

أقسام مهمة

Stories

56 خبر
  • هدنة وحصار المضيق
  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
  • لبنان تحت النيران الإسرائيلية
  • هدنة وحصار المضيق

    هدنة وحصار المضيق

  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

    العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

  • لبنان تحت النيران الإسرائيلية

    لبنان تحت النيران الإسرائيلية

  • نبض الملاعب

    نبض الملاعب

  • فيديوهات

    فيديوهات

ماسك يحذر من "هلوسة" الذكاء الاصطناعي بعد نفاد البيانات على الإنترنت

قال إيلون ماسك إن نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل GPT-4o والتي يعتمد عليها روبوت الدردشة ChatGPT، تستهلك كميات هائلة من بيانات الإنترنت.

ماسك يحذر من "هلوسة" الذكاء الاصطناعي بعد نفاد البيانات على الإنترنت

ويتعلم الذكاء الاصطناعي بناء على البيانات المأخوذة في الإنترنت تحديد الأنماط في المعلومات، مما يسمح له، على سبيل المثال، بتوقع كلمة تالية في الجملة، وتقديم إجابات بلغة مفهومة للبشر.

وحسب ماسك، فإن المطورين سيضطرون للجوء إلى البيانات "الاصطناعية"، أي المواد التي تنشئها نماذج اللغة الكبيرة نفسها، وتحدث مثل هذه العملية بالفعل في ظل التطورات التكنولوجية السريعة.

بينما حذر ماسك من احتمال حدوث انهيار في شبكات الذكاء الاصطناعي، وأشار إلى مخاطر استخدام "البيانات الاصطناعية"، قائلا: "إن الشبكات العصبية ستكون عرضة للهلوسة، أي ستميل إلى اصطناع نتائج غير دقيقة وغير منطقية أو خالية من أي مغزى، وقد تصبح عديمة الفائدة تماما، فكيف يمكننا معرفة ما إذا كانت هذه النتيجة هلوسة أم إجابة حقيقية؟!".

عندما تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات اصطناعية أو تكرر نفسها بشكل مفرط، قد تنتج نتائج غير دقيقة أو غير منطقية. وهذه الظاهرة تُعرف بالهلوسة، حيث يُقدم النموذج معلومات تبدو مقنعة، لكنها خاطئة أو غير ذات معنى. وعلى سبيل المثال، قد يُجيب الذكاء الاصطناعي على سؤال بجملة تبدو صحيحة نحويا، ولكنها خالية من الصحة.

ومع زيادة استخدام البيانات التي تُنشئها نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها، قد تتدهور جودة البيانات بمرور الوقت، وذلك بسبب أن النماذج قد تكرر الأخطاء أو تُضخم التحيزات الموجودة في البيانات الأصلية.

ويجب أن تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات عالية الجودة ومتنوعة، مع تقليل الاعتماد على البيانات الاصطناعية. يتطلب ذلك تعاونا بين المطورين والخبراء في مختلف المجالات لضمان دقة المعلومات.

ويمكن تطوير أنظمة تحقق تلقائية لتقييم دقة الإجابات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي، وعلى سبيل المثال، استخدام مصادر موثوقة للتحقق من الحقائق أو مقارنة النتائج مع بيانات أخرى. وفي المجالات الحساسة يمكن أن يلعب البشر دورا رئيسيا في مراجعة وتدقيق النتائج التي يقدمها الذكاء الاصطناعي. وهذا يمكن أن يساعد في تقليل الأخطاء والهلوسة.

المصدر: Naukatv.ru

التعليقات

لحظة بلحظة.. مساع لصفقة كبرى بين واشنطن وطهران تزامنا مع حراك دبلوماسي مكثف وضغوط اقتصادية عالمية

إيران تهدد برد يطال منطقة الخليج وبحر عمان والبحر الأحمر في حال استمر الحصار

عضو الكونغرس الأمريكي الديمقراطي يعلن استقالته بعد تسريب فيديو حميمي (فيديو)

أمير قطر وترامب يبحثان هاتفيا التصعيد الإقليمي وأمن الملاحة الدولية

بيسكوف: روسيا كانت مستعدة لاستقبال اليورانيوم المخصب الإيراني والولايات المتحدة رفضت المبادرة

انفجار وسط طهران دون خسائر بشرية

ترامب: الصين سعيدة بعملي حول مضيق هرمز ووافقت على عدم إرسال أسلحة إلى إيران

الدفاع الروسية: دول أوروبا تتجه نحو التصعيد بقرارها زيادة إنتاج المسيرات لأوكرانيا

الجيش الأمريكي ينشر تسجيلا عبر اللاسلكي يصدر أوامر مباشرة للسفن المتجهة لإيران في مضيق هرمز..(فيديو)

ترامب يحتاج بشدة إلى مخرج من هذه الحرب الآن

ناريشكين: الجولة الأولى من محادثات إسلام أباد تظهر إدراك واشنطن أنها وصلت إلى طريق مسدود

صحفي ABC الأمريكية: ترامب يعلن عن يومين رائعين في سياق الهدنة مع إيران

بين فكي "العار" و"التحرير".. كيف ينظر المجتمع اللبناني للمفاوضات المباشرة مع إسرائيل؟